Java Backend/Elk stack

해당 카테고리에서 Kibana - ElasticSearch - Logstash - filebeat 를 통해 Log 분석을 위한 ELK Stack 을 구성하였다. 또한 아래의 글에서 분석하기 위한 Log 들을 저장히기 위해 Spring 설정을 해주었다. 이제 남은건 넘어온 Log 들을 어떻게 분석하고, 시각화 하는지 알아내는 것이다. Spring에서 Log 저장 ELK Stack은 Log들을 분석하기 위해 만들어졌다. 그렇다면 이 Log들은 어떻게 얻는가? 나는 Spring 환경의 Log들을 분석하기 위해 ELK Stack을 구성하고 있기 때문에, Spring에서 쌓이는 Log들을 파일로 저장 pmj6541.tistory.com 솔직히 이 과정이 젤 힘들었다.. Kibana 에서 볼때는 너무 많은 내용이 ..

앞의 내용에서 kibana, elasticsearch, logstash 를 연결해주었다. 그리고 마지막으로 filebeat를 이용해 저장된 log를 주기적으로 logstash로 보내주도록 만들어야 한다. filebeat 1. 우선 filebeat 를 설치해준다. Download Filebeat • Lightweight Log Analysis Download Filebeat, the open source data shipper for log file data that sends logs to Logstash for enrichment and Elasticsearch for storage and analysis. www.elastic.co 2. 설치시 C:\ProgramData\Elastic 이 위치에 Be..

앞서 이 세가지의 구성으로 ELK Stack을 구성한다고 하였다. 그렇다면 이걸 어떻게 연결할 수 있을까? 답은 '세가지의 config 파일들로 연결이 된다' 이다. 1. LogStash # Sample Logstash configuration for creating a simple # Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline. input { beats { port => 5044 } } output { elasticsearch { hosts => ["http://localhost:9200"] index => "%{[@metadata][beat]}-%{[@metadata][version]}-%{+YYYY.MM.dd}" #user => "elastic" #password..

자 우선 ELK의 핵심이 되는 Kibana (시각화), ElasticSearch (수집 및 분석) 이 두가지를 설치해보자. Download Elasticsearch Download Elasticsearch or the complete Elastic Stack (formerly ELK stack) for free and start searching and analyzing in minutes with Elastic. www.elastic.co Download Kibana Free | Get Started Now Download Kibana or the complete Elastic Stack (formerly ELK stack) for free and start visualizing, analyzing, ..

ELK의 목적은 단순하다. 로그를 분석한다. 여기서 주목할 것은 어떻게? 약자를 들여다 보자. E ElasticSearch L LogStash K Kibana 위 세가지 요소로 구성 되어 로그를 분석하기 위한 기술이다. 전체 구조는 다음 그림과 같다. 순서대로 들여다보자. 1. 서비스 진행에 따라 로그가 생성된다. 당장 Spring Boot 를 실행 해보면 Console 창에 생성되는 것이 바로 log 이다. 2. 이 생성된 Log를 LogStash 를 이용해 Json, CSV, TSV 등 분석하기 좋게 가공한다. 3. 보기 좋게 가공된 Log가 있지만 너무나도 양이 많다! 우리는 이것을 분류하고, 원하는 내용을 찾을 필요가 있다. 따라서 ElasticSearch를 활용해 방대한 양의 Log 들을 정리해..